Ayrışma yöntemi: hedefler, süreçler, yapı ve türler

Ayrıştırma yöntemi, sürecin ayrıntılı analizine ve sürecin birkaç aşamada ezilmesine dayanarak, her tür sorunun çözülmesini basitleştirmenin bir yoludur. Çoğu zaman, yöntem analitik, ekonomi, matematik ve herhangi bir araştırma yaparken kullanılır.

Ayrıştırma yöntemi, mevcut verilerin mantığına ve analizine dayanır. Belirlenen görevlerin çözülmesine yönelik böyle bir yaklaşım, yaşamın modern temposuna ayak uydurmaya, iş yapmaya ve hatta aile, bütçe, psikolojik sıradan yaşam problemlerini çözmeye izin verir. Dahası, temellerine aşina olmayan ve varlığından hiç şüphelenmeyenler, yani bilinçaltı düzeyde olanlar bile tekniği kullanır. Meslektaşları veya akrabalarıyla davranış taktikleri oluşturmak, bir çocuğun zor bir ev ödevini tamamlamasına yardımcı olmak, günün çizelgesini ve bir bütün olarak geleceğini göz önünde bulundurarak, ayrışma yöntemini tezahürlerinden birinde veya diğerinde kullanırız.

Ayrışma yöntemi nedir?

Basit bir ifadeyle, ayrışma, tek bir görevin daha küçük görevlere bölünmesi ve bir soruya cevap almak veya belirtilen nihai bir hedefe ulaşmak için tutarlı çözümlerdir. Teknik mümkün olduğunca basit ve açıktır, belirli bir alanda belirli beceriler gerektirmez ve bilgi ve deneyimin en az olduğu yerlerde bile bir hedefe ulaşmak için kullanılabilir.

Ayrışma yöntemi hakkında birçok bilimsel eser yazılmıştır, ana aşamaları, ilkeleri ve uygulama alanları tanımlanmıştır. Bazı alanlarda, teknik basittir, 2-3 aşamada gerçekleştirilir ve bazılarında uzun zaman alabilir ve adım adım gidebilir ve tüm uzman ve çalışan grupları sürece katılır.

Ayrıştırma işlemi, bir şeyi bütünlüğünü ihlal etmeden basitleştirmenizi sağlar. Bir faaliyetin veya görevin ayrılması, elde edilen bileşenlerin önemini etkilemez, ancak planın uygulanması için gereken süreyi önemli ölçüde kolaylaştırır ve bazen azaltır. Hedefe ulaşmak için sistem sayısı (düzeyler), faaliyetin yönüne, yöntemin kapsamına, sorunu çözen kişinin bilgi düzeyine bağlıdır.

Bu yöntemin eski zamanlardan beri kullanılmasına rağmen, Amerikalılar Danzing ve Wulf tarafından sadece 1960'da ayrıntılı olarak bilimsel çalışma şeklinde tanımlanmış, yapılandırılmış ve sunulmuştur. Yöntemin algoritmalarını, temel ilkelerini ve üretim sütunlarını geliştirdiler.

Ayrışma ilkeleri ve yapısı

Ayrıştırma tekniklerinin uygulanmasından maksimum etkiyi elde etmek için, işlem belirli prensiplere (kurallara) göre gerçekleştirilmelidir:

• bir görevin veya hedefin yapılandırılması, analizlerinin aşamalı olarak basitliğine dayanmalıdır,

• alt hedefler, bunları çözecek kişilere mümkün olduğunca açık olacak şekilde tanımlanmalıdır,

• ilk alt yapısal ikincil görevler hattı oluşturulduktan sonra, görev uygulayıcısı (onu çözen), hedefin daha fazla analiz edilmesi ihtiyacını belirler - bir aşama daha gerekip gerekmediği.

En uygun çözümü bulma aşamalı adımlarının belirlenen hedefini analiz ederken, inşa edilen sistemin mantığı ve birliği ile ilgili çelişkiler ortaya çıkabilir. Ayrıca, sorunu çözmedeki hatayı ortadan kaldırmak için birkaç adıma ayrılabilirler. Böyle bir yaklaşım sadece doğru cevabı bulmaya değil, aynı zamanda iş geliştirme yolunu belirlemede, ekonomik, sosyal ve psikolojik problemleri optimize etmek için araştırma yolları ve kardinal çözümler aramaya yardımcı olur.

Ayrışma yönteminin yapısı, çalışma prensibinden oluşur. En yeni (alt) seviye başlangıç ​​seviyesidir ve bununla bir çözüm arayışı başlar. Adımlar sırayla, kesinlikle inşa edilen şemaya göre gerçekleştirilir ve kural olarak, hedefe ulaşma süreci çok zaman almaz. Buna ek olarak, ayrışma, katılımcıların her biri belirli bir görevle meşgul olduğunda ekip çalışmasında en etkilidir.

Amaç ve ayrışma türleri

Çoğu zaman, modern dünyada ayrışma yöntemi işte ve daha doğrusu yönetimde, yönetim, yönetim, liderlik, tüm üretim ve ticaret süreçlerinin optimizasyonu alanında kullanılır. Bu sistematik veri analizi yöntemi gerçekleşir

• fonksiyonel,

• yapısal

• nesne.

Fonksiyonel ayrışma ile, ilk aşamada, daha sonra veri şemasının ayarlandığı belirli bir eylem algoritması geliştirilir. Bu yöntem, verilerin yapılandırılmadığı, türlere ve alt türlere ayrılmadığı durumlar için idealdir.

Yapısal ayrışma ile görev, bir çözüm arama planının oluşturulduğu basit olanlara ayrılır. Alt görevler hiyerarşik bir tabloda düzenlenir, burada çözüm açısından en basitleri ilk sırada yer alır. Bazılarına alternatifler sunulabilir - bilgi arama ve ekleme, süreci optimize etmek için yeni veriler girme.

Nesne ayrışımı sırasında süreç, belirli verileri (bilgileri) değiştiren fonksiyonel öğeler olan konu alanlarına ayrılır. Seçilen nesnelerin her biri belirli özelliklere sahiptir, aynı tür bilgilerin aktarılmasından veya toplanmasından sorumludur. Bu tür bir ayrışmaya sahip nesnelerin durumuna, başka eylemlerde bir veya başka bir kararın alındığı temelde davranış denir, hedefe giden yol belirlenir.

Ayrışma sürecini yapılandırma özellikleri

Bu tür ayrışma tekniklerinin her biri yapılandırmaya dayanmaktadır. Belirli bir görev için doğru çözüm için bir arama planı oluştururken, ilkeleri izlemeniz önerilir:

• Seviye sistemine sıkı sıkıya bağlılık - alt seviye sadece üstünde olana boyun eğdiğinde ve daha yüksek olanlarla çok az mantıksal bağlantıya sahip olduğunda,

• bir görevin birkaç alt göreve bölünmesi aynı özelliklere göre gerçekleştirilir ve alt yapılardan biri farklı özelliklere sahipse, aynı zamanda birkaç bölüme ayrılmalıdır,

• oluşturulan tüm alt sistemler tek bir hedefi takip eder - ana görevin% 100'üdür ve yüzde cinsinden alt bölümler toplamları olmalıdır,

• derinlik (yapının seviye sayısı) ilk aşamada belirlenir, hiyerarşik bir yapı derlenir, seviye sayısı, böylece sayıları aynı anda tüm sistemi görsel olarak kaplamanıza izin verir.

Ayrıştırma yöntemi için, mantık ve analiz karakteristiği olmayan terimler bazen, örneğin aile ağacına benzer şekilde, amaç ve problemler ağacı kullanılır. Bu yapılandırma yöntemi, görevleri ve alt görevleri kompakt bir şekilde formüle etmenize, tüm seviyeleri tek bir düzlemde kaydetmenize ve bunların görselleştirilmesini kolaylaştırmanıza olanak tanır. İlk aşamada, bir problem ağacı oluşturulur ve analizinden sonra bir hedef ağacı oluşturulur. Sonuç olarak, yapı korunur ve her alt görev çözümünü bulur.